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          • MHS 三部曲(上)
	:別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽 MHS 三部曲(上)  :別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽

            導讀2026 年 8 月 27 日 ,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手,AI 走 ...

            时间:2026-09-07 20:50
          • MHS 三部曲(上)
:別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽 MHS 三部曲(上) :別急著叫它「物理 MCP」——Anthropic 到底發布了什麽

            導讀2026 年 8 月 27 日,Anthropic 開放 MHSModel Hardware Standard ,模型硬件標準)研究預覽版。消息很快被壓縮成一句話:「Claude 長出雙手 ,AI 走 ...

            时间:2026-09-07 20:33
          • AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次 AI加持後2天時間將公司的運維自動化提高了一個層次

            近期工作安排包括自動化測試、自動化運維 、自動化運營和安全等一些工作。自己做產品、自己做設計 、自己做開發 、自己驗收上線還是挺爽滴。這其中工作簡單的就是自動化運維。但我今天真正要講的不是做了什麽 ,或者用了 ...

            时间:2026-09-07 20:28
          • AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼 AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼

            1. 概述過去五年 ,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義 :模型猜下一行 ,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的 ...

            时间:2026-09-07 19:41
          • 在 .NET 上構建超大托管數組 在 .NET 上構建超大托管數組

            .NET 數組的上限這些年經常看到有人抱怨 .NET 數組的最大長度。在 .NET 裏 ,數組、集合 、Span 以及很多相關 API 都是圍繞 32 位長度和索引設計的。GitHub 上曾經有一個很長的 ...

            时间:2026-09-07 19:35
          • AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼 AI 編碼 Agent 從原理到可運行代碼

            1. 概述過去五年,開發者與 AI 的關係被「Tab 鍵」定義:模型猜下一行,人決定接不接受 。GitHub Copilot 把這件事做到了極致,也把很多人鎖在一個錯誤心智模型裏——以為 AI 寫代碼的 ...

            时间:2026-09-07 19:17
          • AI 範式越遷�:使用 XXL AI 範式越遷:使用 XXL

            AI 範式越遷:使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代。隨著大模型編程助手的成熟,業務交付範式正 ...

            时间:2026-09-07 19:16
          • 具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上 具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上

            一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz ,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層 ,你的代碼活在它之上,值錢的 ...

            时间:2026-09-07 18:42
          • C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期

            C# .NET 周刊 |2026 年 8 月 2 期 2026-08-09 dotnet_week_26_8_2國內文章用 Inno Setup 把 .NET 程序打包成安裝包:從零到發布的完整指南h ...

            时间:2026-09-07 18:23
          • 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼” 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”

            在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次?每天的高峰時段是什麽時候 ?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本 、排查異常,更談不上為後續擴容做 ...

            时间:2026-09-07 18:20