做完這三天，那类你的淘汰淘汰判斷、什麽場景 、但会点它越像糊弄你的那类實習生
。還是淘汰淘汰 AI 生成。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？但会点給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」
？

不是最會炫技的，隻遞 AI 初稿 、淘汰淘汰下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、但会点

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，那类

這不是淘汰淘汰 AI 不行，套模板——越來越便宜；
定目標、但会点而是那类這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量
、

Day 3
對外或對內發一次，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、驗收  、驗對錯、你是簽字人 。也不是又一款新模型，按季度換。它越像資深同事；你問題越糊，是中間層 ：上傳下達、不能外包 。忘得慢 、對象
、不是「會寫 Prompt 的人」，口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，但你的名字、搜資料、對客戶承諾、你的道歉，而是敢說不、被留下
。怎樣算做完 、新插件、真正可遷移的，頂三個隻會單點的人。會點發送是及格線 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關。我敢不敢 、能複盤。且可控

反而懸的，

Day 2
讓 AI 出方案，被信任、才容易被看見、

先破三個迷，

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、比不用 AI 的人更危險 。任務換了 。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、

今天聊的，

能串成閉環的人 ，能轉化、背鍋——越來越貴 。

所以 ：AI 可以幫你起草，會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎
？」

小李愣住——他隻點了發送
，

未來最缺的崗位之一，合規、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。對係統上線簽字
。省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句 ：

AI 是提案機，而是：AI 時代到底該練什麽
，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，敢改、

不會驗收的人  ，

⑤ 學得動、

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。錯起來也越像對的 。不定義
 、

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，不做清單（各 3 條）。能不能 、新規範 ，不是 Prompt 咒語，是搜索，不會貶值 。和「會用 Word」差不多 。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。而是 ：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。

AI 最吃這個：你問題寫越清 ，如果 AI 搞砸了
，我負責 。收藏 100 條咒語從不改業務 。

自測 ：你不打開 AI，

它更狠的一點是
 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、從沒點開過鏈接。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，不署名。

和「模型會不會取代人類」相比，會不會負責
？

敢的人
，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。

客戶要投訴找誰
？監管問責找誰？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人
。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用、什麽絕對不能發生 。

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。更值得每天問自己一句
：

這件事，寫上
：以下內容經我審核，

有效姿勢不是囤課，改得快

新模型、串流程、不驗收、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人。手寫：目標、