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          • Pretext
:值得關注的文本排版引擎 Pretext  :值得關注的文本排版引擎

            Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎 。不碰 DOM,不觸發 reflow ,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、emoji、混合文字方向下的真實表現  。 ...

            时间:2026-09-07 20:55
          • 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼” 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”

            在把大模型接入日常工作流之後,筆者很快遇到了一個新問題 :模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做 ...

            时间:2026-09-07 20:52
          • 具身智能運動控製與軟件棧
:你的代碼隻活在中間件之上 具身智能運動控製與軟件棧 :你的代碼隻活在中間件之上

            一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了:五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上,值錢的 ...

            时间:2026-09-07 20:44
          • 為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔
,從此開啟敏捷開發新思路 為什麽說WEB框架PasteApeart是AI Coding時代的黃金搭檔 ,從此開啟敏捷開發新思路

            在AI代碼生成工具大行其道的今天 ,一個大膽的論斷正在開發者社區流傳:有一個WEB框架,其開發效率可以超越AI 。這聽起來像是天方夜譚 ,但PasteApeart即升級版PasteForm)正將這一設想變為 ...

            时间:2026-09-07 20:39
          • 具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上 具身智能運動控製與軟件棧:你的代碼隻活在中間件之上

            一台人形機器人裏跑著五層軟件,頻率從 10Hz 到 20kHz,差三個數量級。這個頻率斷層把每層軟件的地盤劃死了 ,也把集成商的邊界劃死了 :五層裏集成商能碰的隻有中間件那一層,你的代碼活在它之上 ,值錢的 ...

            时间:2026-09-07 20:26
          • 感謝艾思科藍成為博客園讚助商 感謝艾思科藍成為博客園讚助商

            在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜,迎來一家新的讚助商——艾思科藍 。非常感謝艾思科藍的讚助!以下是艾思科藍的介紹 :艾思科藍(AiScholar),立足科研領域的連接者 ,致力於探索“人工智能+科研學 ...

            时间:2026-09-07 20:23
          • 感謝艾思科藍成為博客園讚助商 感謝艾思科藍成為博客園讚助商

            在2025年歲末臨近之際,園子又添驚喜 ,迎來一家新的讚助商——艾思科藍。非常感謝艾思科藍的讚助  !以下是艾思科藍的介紹 :艾思科藍(AiScholar) ,立足科研領域的連接者,致力於探索“人工智能+科研學 ...

            时间:2026-09-07 20:10
          • AI 不會淘汰你�,但會淘汰「隻會點發送」的那類人 AI 不會淘汰你,但會淘汰「隻會點發送」的那類人

            同事小李用 AI 半小時拚完周報,會議室裏老板隻問了一句 :「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎 ?」小李愣住——他隻點了發送  ,從沒點開過鏈接。這不是 AI 不行  ,是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件 ...

            时间:2026-09-07 19:59
          • 這才是未來的“openclaw” 這才是未來的“openclaw”

            openclaw就目前對我來說 ,感覺幫助不是很大  ,這隻是AI智能未來路上的一個小步驟 。當我讓ai生成內容時,網頁上一行一行的跳動,我離開電腦 ,孩子盯著那跳動的頁麵,感覺到無限的好奇。回想到自己小時候的 ...

            时间:2026-09-07 19:15
          • 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼” 用 crontab 給 LLM 使用量裝上“監控眼”

            在把大模型接入日常工作流之後 ,筆者很快遇到了一個新問題:模型到底被用了多少次 ?每天的高峰時段是什麽時候?周末是不是真的沒人調用?如果對這些數據一無所知,就談不上優化成本、排查異常,更談不上為後續擴容做 ...

            时间:2026-09-07 18:47