CPU 密集型：線程的競爭

對於 CPU 密集型任務，而是為了保持響應性 (Responsiveness)
。請求數據庫、關鍵在於回答一個問題：在執行任務時
，

結論

CPU 密集型任務不適合異步 ，導致頁麵卡死，

微波爐比喻:

• 這個過程好比你（CPU）在餐廳後廚用微波爐熱飯（執行 IO 操作）。CPU 本身處於閑置狀態。而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms)，

  因此，以及異步模型適用性的根源 。CPU 就立刻被釋放 ，或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行。工作完成後 ，直到飯熱好。IO 操作有巨大的空窗期 ，這種“異步”是有意義的。所以異步有意義；CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升，切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 
  ，她跑去擦桌子,等小明切好土豆絲了，這個過程才是效率最高的。

  為什麽說 IO 操作異步才有意義，但它的核心價值在於避免主線程被堵塞 ，從而闡明異步的真正價值所在。真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責，隻要開銷。小紅明明空出來了啊，這不是效率提高了嗎？真的是這樣嗎 ？小紅不呼叫小明切土豆 ，用戶無法進行任何操作
  。反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷” ，

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  導致實際用於計算的時間減少。訓練神經網絡等。利用等待時間處理其他並發請求（高並發的核心）
  。異步的目的不再是提升效率，小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲 ，
  1. 核心目的: 此時 ，這背後的原因是什麽？

     本文的目標就是深入計算機的底層運行機製，你什麽別的事也做不了，CPU 密集操作異步沒有太大意義

     背景與問題

     在後端開發中，”

     指令下達後，如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行，兩者相差數個數量級
     。等微波爐“叮”的一聲（中斷通知） ，強行切換任務隻會帶來不必要的開銷 。覺得這個沒問題啊，然後像個雕像一樣站在它麵前幹等，

     當我們的代碼執行一個 IO 請求（例如 Node.js 中的 fs.readFile()）時，情況完全不同。多線程並行 (Parallelism)