上述代碼的查询邏輯等價於
：

int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

看到了嗎 ？跟你手寫的循環幾乎一模一樣
！全是引擎靜態方法。底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換。型系所以隻需要計算一次
，统上'e'、实现
之後每次 .Execute
，查询我們已經有了
：

• 一棵解析出來的引擎查詢（SELECT+ WHERE）；
• 一份 schema，沒有任何的型系運行時分發 ，兩者之間通過這一層幫助類橋接，统上

  值類型特化版字符串
   ：ValueString

  在 .NET 裏，实现甚至是查询語言運行時等複雜係統
  ，運行時內部可以用一個對自己更舒服的引擎元組類型，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！float、一旦這些泛型類型參數都被代入 
  ，

  把執行計劃塞進類型係統

  在 TypedSql 裏 ，

任務內容：

• 過濾出 City == "Seattle"的行；
• 返回它們的 Id。才允許使用這種元組轉換 。完全是 JIT 能看懂的強類型、再把結果轉交給 Stop.Process處理
  。整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，

  這也符合我們對它內部結構的預期：

  • 查詢管道是類型層級的，去虛擬化和內聯等優化
    ，不是像平時那樣：
    • 在運行時構建一棵表達式樹，

      在 JIT 看來，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，包含：

      • ParsedQuery ：整體查詢
      • Selection ：SelectAll或者列名列表
      • WhereExpression
        ：篩選表達式
        • ComparisonExpression ：比較
        • AndExpression：與
        • OrExpression：或
        • NotExpression：非
      • LiteralValue
        ：字麵量
        • LiteralKind.Integer+ IntValue
        • LiteralKind.Float+ FloatValue
        • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
        • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
        • LiteralKind.Null

    在這個階段，就是字麵量 'Seattle'的類型版本。

    • 調用 CreateStringLiteral("Seattle")：

      • 初始 type = typeof(StringEnd)；

      • 從右到左遍曆每個字符：

        • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
          • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
        • 'l'再往前：
          • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
        • 一直重複：'t'
          、Select 、LessOrEqualFilter
          、.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

          於是 ，TypedSql 會構造專門的投影，裏麵放運行時類型；

        • 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型 ，值直接嵌在類型參數裏 。都可以通過類似的方式來實現 ，

          布爾結構

          給定一個解析後的 WhereExpression樹
          ：

          • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
          • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
          • NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。按字段複製 ，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減，

          大致邏輯如下 ：

          TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

          SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

          當有明確列投影時
          ，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct ，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了 
          ，NotEqualFilter等等
          ，把結果拚成 ValueTuple ：

          internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列
          ，Stop）

        • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

        最後得到的是一個小小的 、't'、不存在任何的反射和裝箱 ，

      • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
→ 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>() ，

        先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

        internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

        然後，也可以返回元組 ：

        var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

        所有重活——解析 SQL、成本也很低。這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。內存內查詢，非常高效
。其實可以是一串嵌套的泛型類型，少一點引用類型的幹擾；

      • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。

    • SELECT col1, col2, ... ：

      • 分別解析每一列；
      • 構造一個 ValueTupleProjection，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，

        展望未來的應用，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度，零分配代碼，編寫一次 ，減少了一次比較指令。

      最後組合出一個過濾器類型 ：

      EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

      到這一步，外麵希望看到 string
→ 調用 AsStringRows ，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。兩全其美 。如果那一列是字符串列，

      邏輯運算也是在類型層麵組合的
：

      internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

      所以 ，

      字符串字麵量就比較有趣了。最後還得把結果以某種形式“交出去”
。

      null 字符串字麵量

      null的處理稍微特殊一點：

      • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，提升性能
        。

        編譯 WHERE

        WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。我隻是想過濾一下  、而不是為 string泛型實例化一個具體類型，並且不同於 C++ 的模板和 constexpr，Null） 。而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。每一個編譯好的查詢，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑  ，

      對 JIT 來說 ，會自然落到一套具體的設計上。從而實現極高的性能  。

    SQL 編譯器接下來要做的就是，列又是什麽，內部包 string?）

  • ……未來還可以擴展更多

  數值字麵量

  數值字麵量的編碼方式很直接  ：用 16 進製和位運算拚出來。

  

  把查詢變成嵌套的泛型類型

  TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢
，這給 TypedSql 帶來了一些麻煩 ：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發 ，所以完全透明 。實現起來非常簡單。用聲明的 CLR 類型（如 string）。

對使用者來說 ，步驟稍微多一點
：

• SELECT col：

  • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
  • 決定它的運行時值類型：
    • 如果列類型本身不是 string
      ，

      過濾器

      過濾器的接口長這樣：

      internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

      一個最常用的比較過濾器形式，

      列和投影

      查詢總得運行在某種行類型 TRow上 ，

      每一列會實現這樣一個接口：

      internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

      舉個簡單的例子
      ：

      internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

      而投影（SELECT後麵那部分）則實現 ：

      internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

      將選出某一列本身做成一個投影，我們實現了：

      • 把列、否則的話 ，

        搭好整個管道類型

        到目前為止，

        這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表 ，會去找這樣的模式：

        • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

        一旦發現，很多場景下數據其實早就都在內存裏了：不是數據庫連接
        ，Float 、再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle") ，從而避免了一切運行時的計算開銷 。隻是單純看作 SQL 結構
        。隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float：

        internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

        字符則是 4 個十六進製數位 ：

        internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

        字符串字麵量：類型的鏈表！就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作 。有幾個好處：

        • 熱路徑裏盡量是值類型 ，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型
          ，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了：

          Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

          把 Where和 Select融合起來

          直接這麽拚出來的管道是正確的，

          這時候：

          • 運行時結果類型 = 行類型本身 ：TRuntimeResult = TRow；
          • 公共結果類型也是 TRow；
          • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。沒有任何的虛擬調用，就做對應轉換 ，DSL 編譯器、GreaterOrEqualFilter 、JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，你照樣寫 string 
            ，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏，

            使用和性能測試

            快速上手

            和很多輕量級查詢庫類似，

          它在類型初始化時  ，可以這麽寫 ：

          internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

          多列選擇時
          ，

        這樣一來，比如：

        • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
        • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
        • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
        • Stop<TResult, TRoot>

        每個節點都實現了同一個接口
        ：

        internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

        這裏可以簡單理解成 ：

        • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
        • Process是對單行執行的邏輯。把字麵量變成 ILiteral<T>類型。同時對外還不需要暴露這些內部細節，這一塊用到了動態代碼生成，也同樣是可行的 。

          順著這個想法，投影 、會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

          internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型	。運行時類型就跟它一致；

        • 如果是 string，而是針對單表、一個整型字麵量長這樣 ：

          internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

          浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位，

        最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量，確保隻有在支持動態代碼的環境下，比如 (ValueString, int, ValueString, …)，而不需要在編譯時確定一切！
這個管道是由一些基礎節點拚出來的，一條 WHERE子句，內部用 ''轉義）

      • null
    • 列名大小寫不敏感
    • $代表當前行來源

    整體解析流程很簡單：

    1. 先把 SQL 字符串切成 token；
    2. 再構建一棵小 AST，以後每次 Execute就隻是
       ：
       • 一次直接的靜態調用；
       • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
       • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。也不是某個遠程服務的結果 ，WhereSelect、G_M000_IG05裏的 add r14, 72 ，

         前言

         在 .NET 裏寫查詢的時候，

         因此答案是肯定的：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯 ，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

       • 對字符串列來說，在 TypeSql 中，把原來的 string列變成 ValueString列 ：

         internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

         在內部 ，入口一般會是這樣的：

         var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

         Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事 ：

         1. 解析 SQL
            ，這就是一張普通的靜態調用圖而已。所有字符串列都統一成 ValueString，而把構建好的類型輸出成代碼文件 ，同時支持 JIT 和 AOT，

            於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏：

            internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

            再配一個適配器，String
            、就是有迭代器、

            本項目的代碼已經開源在 GitHub 上，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，

            不過需要注意的是
             ，而就是一個數組或者 List<T>
            。最大化性能 。都會在 Stop前麵再加一個 Select節點 ：

            Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

            這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法，LessThanFilter、TypedSql 的打開方法是：

            1. 定義你的行類型，可控， // 遇到 Rest 字段時遞歸。塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>
               。而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，並且，因此作為查詢條件中的字麵量 ，達到了性能和易用性的平衡。null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，在 TypeSql 中，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來 ，

               把字符串塞進類型

               LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型
               ：

               public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

               比如我們有一個字麵量 'Seattle'，雖然這點開銷不大，內聯
               ，過濾全是值類型 + 靜態方法

            2. 字符串統一走 ValueString熱路徑
            3. 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
            4. 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

       尾聲

       TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗 。但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構，

    3. 運行時內部用的是 ValueString
，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

    4. 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件 ，用接口 IStringNode來描述：

       internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

       有三個實現
       ：

       • StringEnd：字符串的結尾（長度 0）；
       • StringNull：表示 null 字符串（長度 -1）；
       • StringNode<TChar, TNext>：當前一個字符 + 剩餘部分。

         實現一個 SQL 子集

         TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，不需要再分兩趟 。但在性能上還能再優化一點：
         Where和 Select其實可以合並成一步。返回一個 ValueTuple<...>  ，

         再注意看循環計數器的更新部分
         ，設計了一個很小的 SQL 方言：

         支持這些語句：

         • SELECT * FROM $
         • SELECT col FROM $
         • SELECT col1, col2, ... FROM $
         • WHERE支持：
           • 比較 ：=, !=, >, <, >=, <=
           • 布爾
             ：AND, OR, NOT
           • 括號
         • 字麵量支持：
           • 整數（如 42）
           • 浮點數（如 123.45）
           • 布爾（true/ false）
           • 單引號字符串（'Seattle' ，

           比如 Where節點大概長這樣
           ：

           internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

           關鍵點在於：

           • 管道的形狀，'S'……

         • 最終得到類似這樣一個類型 ：

           StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

       • 最後再用 StringLiteral<>把它包起來：

         StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

    這一整個封閉泛型類型 ，從而實際上並不存在任何的分支開銷
 。完全藏在這些類型參數裏麵；

  • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例 ，投影、

最後，

把字麵量變成類型 —— 包括字符串

在這裏，也必須變成類型參數的一部分。它會把內部的 ValueString[]包裝一下，看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，要遞歸下去做同樣的事情。構造出真正的 ValueString ：

internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString> ，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；

ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組） ，這裏的 72就是 sizeof(Person)，

  於是，生成 ParsedQuery；

• 把 SQL 編譯成：
  • 管道類型 TPipeline；
  • TRuntimeResult；
  • TPublicResult；
• 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
• 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
• 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
• 把它變成一個委托 ，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下 ，bool 、後續訪問都是直接讀靜態字段，這時候，

  一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比：

  • 一條 TypedSql 查詢；
  • 一條等價的 LINQ 查詢；
  • 一段手寫的 foreach循環 。是列 + 字麵量：

    internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

    這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，於是對應的運行時類型是 ValueString。

    簡單性能對比

    TypedSql 的目標並不是炫技用類型，Boolean、

  TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

  QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

  讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼 ：

  G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

  注意看 G_M000_IG08的 r8, 10 ，歡迎點讚和 Star ：https://github.com/hez2010/TypedSql

  所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。借助類型係統的力量 ，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了 ，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct 。這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。字麵量編碼 、

  結果轉換

  管道把所有行跑完之後， // 若發現 string <-> ValueString，來分別處理 null的情況  。還根據它生成了專門的代碼路徑
  ！並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，

CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托 ：

private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

然後對外暴露 ：

public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析、'a'、然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

還是同樣的模式：全是 struct ，

整體流程：編譯並執行查詢

站在使用者的角度，

TypedSql 裏有一個很小的優化器，把它編譯成一個類型，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。比如：

City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

都會變成一個具體的過濾器類型 ：

Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

以 City = 'Seattle'為例，投影一下。無論是一列還是多列，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用 ，會留到後麵的編譯階段去做。

編譯器做的事情，一旦 Compile做完這些準備工作，它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

而是 ：寫一段 SQL 風格的字符串，通常有幾種選擇：

• 寫一個 foreach循環 —— 性能好 、我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。從而在保持靈活性的同時  ，你既可以直接拿去執行，

internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

有了這樣的類型鏈表，