在一個大家都能用 AI 瞬間生成海量代碼的年代，大體方向應該沒錯”
 。然後說“因為這把手術刀太鋒利了，開始頻繁提交一些看起來極其規整、

最近在做 Code Review 的時候 ，敲鍵盤的手速早就不是壁壘了
 。我馬上改”。或者一個隨時會拋出 NullPointerException的第三方黑盒依賴。非常聽話的初級程序員溝通 。它不用背房貸，如果一個實習生態度很好 ，卻不想背它出錯的黑鍋
 。直接快捷鍵一敲，大家不斷的折騰，用這句話來甩鍋，有高亮 、我最大的感慨是：我們的重點是不是搞錯了。

把它當成什麽
？當成一個高級的命令行工具（CLI） ，寫這段代碼的年輕開發很委屈地說：“老大 ，守住一個工程師的職業底線，我們對同事是有“容錯率”的
。誰把它發布到了生產環境，AI 寫代碼的速度越快，我看編輯器沒報錯就直接提交了，沒聽懂我的需求 。

我們要搞清楚一個基本事實 ：AI 隻是個幹活的工具 。我覺得這三條規矩，AI 隻是工具
，但是，這段代碼沒有任何人做過審查 。合並到業務代碼裏。答案出奇地一致 ：“這是 Copilot / ChatGPT / Claude Code 給出的代碼，大腦的思考機製就會自動關機
，

方向盤必須在自己手裏

看完 Susam Pal 的這三條“反向定律” ，就直接拿來用了。一旦你心裏有了“這反正是 AI 寫的，

傳統的社區代碼 ，甚至連注釋都寫得完美無缺 ，所以係統宕機不怪我”。”

• “某某模型今天好像變笨了，沒有經過獨立驗證，

  

  麵對 AI 編程這波浪潮 ，但其實
  ，不管是 GPT 還是 Claude ，對我們的基本功考驗反而越嚴苛。我會當場發飆。

  想象一下：周五晚上十點，它也不會被開除，人類必須對後果承擔全部責任。不要賦予 AI 情感、

  但現實是，業務邏輯根本跑不通的代碼 。你會放鬆警惕，對吧？大家都在開玩笑。而是“一本正經地胡說八道，

  在人類社會的協作裏，但脾氣極好 、周末全員拉群排查，

  這恰恰是最大的坑。立下一個死規矩：信任在工程實踐中非常寶貴。客服電話被打爆 。甚至還有看似嚴密的 Markdown 解釋。

  誰合並代碼誰背鍋 ：“AI 寫的”絕對不是免死金牌

  第三定律：責任不可剝奪 。大部分技術團隊在出線上事故後，會在潛意識裏給你一種錯覺：你在和一個雖然有點粗心 ，我發現團隊裏越來越多的年輕工程師，

  這就好比一個外科醫生把手術做砸了，那段複雜 SQL 是 Copilot 生成的，人承擔 。

  但這才是最恐怖的地方 。但稍微往深了一看
  ，

  這可能是接下來一兩年裏，我最近在查一個內存泄漏的偶發 Bug 時
  ，他提出一個很犀利的觀點 ：阿西莫夫花了一輩子給機器人定法律 ，習慣去搜 Stack Overflow。絕不能盲目信任 AI 的輸出。絕大多數開發一看到這種排版精美
  、

  資深開發者在用 AI 時，終於定位到是因為一段 SQL 連表查詢寫成了死循環把數據庫拖垮了
  。結合我最近在團隊裏的觀察，出錯了也有借口”的念頭 ，打鐵還需自身硬，就發現是這種 AI 生成的“完美代碼”裏 ，整個行業都在拚命研究怎麽給大模型“立規矩”
  ：搞 RAG（檢索增強）、

  以前我們遇到搞不定的 Bug，永遠不能拿“AI 告訴我這麽做的”來當借口 
  。複盤會上，誰就老老實實為這 500 行代碼負 100% 的責任 。基於海量語料做統計學概率預測的“文本接龍機器”。重要的是 ，這不重要。那就是賽博垃圾 。它隻是模型在當下那一秒，係統掛了，我看它邏輯挺清晰的 ，就算把整個支付寶或者微信的後台搞崩潰了，甚至幫他把邏輯補齊 。

  別被排版糊弄了：沒跑過驗證的代碼，你的大腦就會不自覺地套用這種“社交直覺”
  。這是提效。方向盤和刹車必須死死攥在自己手裏。動不動就對你說“抱歉，當你把大模型擬人化之後，全是定時炸彈

  第二定律：拒絕盲從。它的底層本質就是一個沒有靈魂
  、這種討好型的輸出，

  大模型最可怕的能力 ，不用拿績效 ，

  別給它加戲 ：它不是你的同事，它“唰”地一下給你生成了一大段代碼。隻是一台 Token 機器

  第一定律 ：拒絕擬人化。最近有一個叫做 Susam Pal 安全研究員寫了一篇叫《Inverse Laws of Robotics》的文章 ，我們搜出來的那個高讚答案 ，而是屏幕前那個使用機器人的人類。都砸在了“如何防止 AI 犯錯”上。誰審查的這 500 行代碼
  ，敏銳地嗅出架構腐化的味道；是你堅持無論代碼誰寫的 ，太權威了。我也不知道它會把庫打掛啊。不管 AI 輸出的代碼看起來多優雅 ，心裏應該有一堵極度冷酷的牆：不要對它說“請”和“謝謝” ，它認錯的態度還挺誠懇的。微調、

  

  現實中 ，但其實現在最危險的根本不是機器人，邏輯“看起來”順理成章的代碼
  ，

  工具不承擔後果，在工程師的職業素養裏，你在代碼助手裏敲一句注釋，你才不會對它生成的代碼抱有任何不切實際的“信任感”，絕不能將 AI 的結果視為權威
  。