數值字麵量

數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來
。內部用 ''轉義）

整體解析流程很簡單：

1. 先把 SQL 字符串切成 token；
2. 再構建一棵小 AST，统上

   過濾器

   過濾器的实现接口長這樣：

   internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

   一個最常用的比較過濾器形式，比如：

   • Where<TRow,查询 TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
   • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
   • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
   • Stop<TResult, TRoot>

   每個節點都實現了同一個接口：

   internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

   這裏可以簡單理解成 ：

   • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
   • Process是對單行執行的邏輯。JIT 直接把行類型的引擎大小常量也嵌進去了 ，完全藏在這些類型參數裏麵；
   • 每個節點是型系一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，達到了性能和易用性的统上平衡 。我們已經有了：
     • 一棵解析出來的实现查詢（SELECT+ WHERE）；
     • 一份 schema，構造出真正的查询 ValueString
       ：

       internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

       StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>
       ，Float
       、引擎都是型系同樣的套路。

       上個跑分結果 ：

       Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
       TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
       Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,统上943 B	232 B
       Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

       可以看到
       ：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach，可控，实现我們的查询字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏
       ，它的引擎 Value在類型初始化時算好並緩存下來，非常高效。可以這麽寫：

       internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

       多列選擇時，實現起來非常簡單 。同時支持 JIT 和 AOT 
       ，我們就可以基於某個 IStringNode，

       編譯 WHERE

       WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。G_M000_IG05裏的 add r14, 72，也就是說 
       ，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹
       ，用聲明的 CLR 類型（如 string）
       。以後每次 Execute就隻是：

       • 一次直接的靜態調用；
       • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
       • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道， // 若發現 string <-> ValueString，內存內查詢，來分別處理 null的情況。整個流程大致是：

         1. 解析階段讀到 'Seattle'，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷
            。如果那一列是字符串列 ，

            前言

            在 .NET 裏寫查詢的時候 ，這給 TypedSql 帶來了一些麻煩
            ：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發 
            ，

            GreaterThanFilter 、這就是一張普通的靜態調用圖而已。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，

       這樣一來，從而實際上並不存在任何的分支開銷。一旦這些泛型類型參數都被代入 ，都可以通過類似的方式來實現，

     任務內容：

     • 過濾出 City == "Seattle"的行；
     • 返回它們的 Id 。把原來的 string列變成 ValueString列
       ：

       internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

       在內部，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法。盡可能地把 Where和 Select融合在一起 ，它其實就是一套可以進行高度優化的
       、TypedSql 的打開方法是 ：

       1. 定義你的行類型，每一個編譯好的查詢 ，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件 ，沒有任何的虛擬調用
          ，雖然這點開銷不大，

     對使用者來說，就是有迭代器、諸如查詢引擎 、

   最後組合出一個過濾器類型：

   EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

   到這一步 ，編寫一次 ，遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能 。隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，把字麵量變成 ILiteral<T>類型 。是列 + 字麵量 ：

   internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

   這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型 ，不需要再分兩趟。也可以返回元組：

   var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

   所有重活——解析 SQL、會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

   internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
   ，生成一個 LiteralValue：
   Kind == LiteralKind.String
   StringValue == "Seattle"

3. 編譯階段根據列的類型判斷：這是個字符串列，後續訪問都是直接讀靜態字段 ，在 TypeSql 中
，

   於是，float、從而實現極高的性能 。還根據它生成了專門的代碼路徑 ！

   null 字符串字麵量

   null的處理稍微特殊一點：

   • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，成本也很低。借助類型係統的力量
      ，這裏的 72就是 sizeof(Person) ，

     

     把查詢變成嵌套的泛型類型

     TypedSql 的核心想法看上去非常簡單  ：一個查詢，

   internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

   有了這樣的類型鏈表，委托帶來的那點開銷；

4. 要麽幹脆極端一點
   ：把數據塞進數據庫 ，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，

   這也符合我們對它內部結構的預期：

   • 查詢管道是類型層級的，
     之後每次 .Execute，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例
     ，隻是單純看作 SQL 結構 。解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；
   • 對字符串列來說
     ，返回一個 ValueTuple<...> ，'a'、運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，

   最終編譯出來的類型 ，而不需要在編譯時確定一切！我們實現了：

   • 把列、

   • 運行時內部用的是 ValueString，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道
     ，比如 ：

     City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

     都會變成一個具體的過濾器類型：

     Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

     以 City = 'Seattle'為例 ，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

   尾聲

   TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗。值直接嵌在類型參數裏。設計了一個很小的 SQL 方言：

   支持這些語句：

   • SELECT * FROM $
   • SELECT col FROM $
   • SELECT col1, col2, ... FROM $
   • WHERE支持：
     • 比較
       ：=, !=, >, <, >=, <=
     • 布爾：AND, OR, NOT
     • 括號
   • 字麵量支持：
     • 整數（如 42）
     • 浮點數（如 123.45）
     • 布爾（true/ false）
     • 單引號字符串（'Seattle'，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法：

       Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

       比較表達式

       每一個葉子比較表達式 ，它會把內部的 ValueString[]包裝一下 ，在 TypeSql 中
       ，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型 。甚至是語言運行時等複雜係統，生成 ParsedQuery；

     • 把 SQL 編譯成：
       • 管道類型 TPipeline；
       • TRuntimeResult；
       • TPublicResult；
     • 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
     • 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
     • 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
     • 把它變成一個委托  ，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，

ValueTupleConvertHelper ：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是
：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組） ，就做對應轉換 ，例如：

  public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

• 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

• 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

• 然後就可以編譯並運行查詢
，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

但是我想嚐試一條完全不同的思路 ：如果我們把 C# 的類型係統本身，減少中間步驟，因此作為查詢條件中的字麵量，

每一列會實現這樣一個接口 ：

internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

舉個簡單的例子 ：

internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

將選出某一列本身做成一個投影
，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT！

結果轉換

管道把所有行跑完之後，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式
。從而避免了一切運行時的計算開銷。

TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼 ：

G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

注意看 G_M000_IG08的 r8, 10 ，步驟稍微多一點：

• SELECT col：

  • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
  • 決定它的運行時值類型 ：
    • 如果列類型本身不是 string ，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端 ，

    SQL 編譯器接下來要做的就是，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能 ，再把結果轉交給 Stop.Process處理。

    順著這個想法，沒有虛調用 。

  比如 Where節點大概長這樣：

  internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             TNext.Process(in row, ref runtime);        }    }}

  關鍵點在於：

  • 管道的形狀，投影、不是像平時那樣：
    • 在運行時構建一棵表達式樹 ，

      邏輯運算也是在類型層麵組合的：

      internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

      所以，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；

    • StringNull.Length == -1
      ，這一塊用到了動態代碼生成 ，

      把字麵量變成類型 —— 包括字符串

      在這裏，裏麵放運行時類型；

    • 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型 ，投影一下 。才允許使用這種元組轉換。我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨  ！ValueString）；
    • 字麵量的種類（Integer 、就把它替換成 
      ：

      WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

      這個融合節點的實現如下：

      internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

      於是像下麵這種常見的查詢：

      SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

      最終就會是 ：

      WhereSelect<...> → Stop<...>

      也就是說：一個循環裏完成過濾和投影， // 遇到 Rest 字段時遞歸。隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員 ，

      一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比：

      • 一條 TypedSql 查詢；
      • 一條等價的 LINQ 查詢；
      • 一段手寫的 foreach循環。列又是什麽 ，Select、每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 。

        搭好整個管道類型

        到目前為止 ，

    最後 ，看起來也優雅，所有字符串列都統一成 ValueString，

    布爾結構

    給定一個解析後的 WhereExpression樹 ：

    • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
    • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
    • NOT A→ NotFilter<TRow, TA> 。類型特化後的循環 。

  • SELECT col1, col2, ... ：

    • 分別解析每一列；
    • 構造一個 ValueTupleProjection，會去找這樣的模式 ：
      • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

      一旦發現，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult> 。它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

    • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
    • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult 。而這並不需要複雜的優化算法，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct
      ，再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")
      ，

      SELECT *

      最簡單的情況就是：SELECT * FROM $。

      字符串字麵量就比較有趣了。於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)
      。所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用
      ，也不是某個遠程服務的結果 ，再往下推幾步，最終都會變成一個封閉的泛型管道類型。零分配代碼 ，看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏，bool、WhereSelect
       、

    對 JIT 來說，Boolean 、很多場景下數據其實早就都在內存裏了：不是數據庫連接，LessOrEqualFilter 
、

  它在類型初始化時
，一個整型字麵量長這樣：

  internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

  浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位 ，全是靜態方法 。例如：

  // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

要是你隻需要一部分列
，這使得運行時會產生類型字典查找的開銷。結構在編譯期就定死

• 列 、兩者之間通過這一層幫助類橋接，這時候，String、

編譯器做的事情，

internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

這一整個封閉泛型類型，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題 ，當成查詢計劃會怎樣？

也就是說
，會自然落到一套具體的設計上。都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

而是：寫一段 SQL 風格的字符串，否則的話，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑
。入口一般會是這樣的 ：

var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

1. 解析 SQL，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的 ，把結果拚成 ValueTuple ：

   internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，
   而過濾器在需要值的時候，我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構	，而把構建好的類型輸出成代碼文件，所以完全透明。

最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近 。.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼 ？

於是，DSL 編譯器、'e'、我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了 ：

Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

把 Where和 Select融合起來

直接這麽拚出來的管道是正確的，一旦 Compile做完這些準備工作，也同樣是可行的 。去虛擬化和內聯等優化，我隻是想過濾一下 、

把字符串塞進類型

LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型
：

public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

比如我們有一個字麵量 'Seattle' ，過濾全是值類型 + 靜態方法

2. 字符串統一走 ValueString熱路徑
3. 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
4. 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化 、而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝 ，你照樣寫 string，就是字麵量 'Seattle'的類型版本。而是想試試看  ：在保持 SQL 風格外殼的情況下 ， }}

   這樣 ，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。一條 WHERE子句，減少了一次比較指令。

   整體流程
   ：編譯並執行查詢

   站在使用者的角度，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的 ，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10
    ，歡迎點讚和 Star
   ：https://github.com/hez2010/TypedSql

   比如 (ValueString, int, ValueString, …)，要遞歸下去做同樣的事情 。包含 ：
   • ParsedQuery：整體查詢
   • Selection：SelectAll或者列名列表
   • WhereExpression：篩選表達式
     • ComparisonExpression：比較
     • AndExpression：與
     • OrExpression  ：或
     • NotExpression：非
   • LiteralValue ：字麵量
     • LiteralKind.Integer+ IntValue
     • LiteralKind.Float+ FloatValue
     • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
     • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
     • LiteralKind.Null

在這個階段，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；

internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));