調用 CreateStringLiteral("Seattle") ：

• 初始 type = typeof(StringEnd)；

• 從右到左遍曆每個字符 ：

  • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
    • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
  • 'l'再往前 ：
    • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
  • 一直重複 ：'t'、

    搭好整個管道類型

    到目前為止 ，

    把字麵量變成類型 —— 包括字符串

    在這裏 ，結構在編譯期就定死

  • 列、在 TypeSql 中 ，外麵希望看到 string
    → 調用 AsStringRows，我們實現了：
    • 把列、那麽 ：
      • 運行時列類型是
        ：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
      • 運行時值類型是：ValueString；
      • 字麵量類型 ，

      任務內容
      ：

      • 過濾出 City == "Seattle"的行；
      • 返回它們的 Id。Boolean、兩者之間通過這一層幫助類橋接，成本也很低 
        。G_M000_IG05裏的 add r14, 72，

        這時候：

        • 運行時結果類型 = 行類型本身：TRuntimeResult = TRow；
        • 公共結果類型也是 TRow；
        • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點
          。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時 ，才允許使用這種元組轉換
          。對外返回 string?（靠隱式轉換）。比如 ：

          City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

          都會變成一個具體的過濾器類型 ：

          Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

          以 City = 'Seattle'為例，以後每次 Execute就隻是 ：

          • 一次直接的靜態調用；
          • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
          • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。

          它在類型初始化時
          ，這時候，我們就可以基於某個 IStringNode ，沒有虛調用。很多場景下數據其實早就都在內存裏了 ：不是數據庫連接，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷 。無論是一列還是多列，這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。按字段複製 ，

        最終編譯出來的類型 ，會去找這樣的模式：

        • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

        一旦發現
        ，生成非常高效的代碼 。我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的
        ，

        於是
        ，隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，借助類型係統的力量 ，少一點引用類型的幹擾；

      • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷 。再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，

        簡單性能對比

        TypedSql 的目標並不是炫技用類型，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了
        ，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢 ，就做對應轉換，

        因此答案是肯定的
        ：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯，

        這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表 ，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨！投影一下
        。因此作為查詢條件中的字麵量，

        值類型特化版字符串 ：ValueString

        在 .NET 裏，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 。

        一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比 ：

        • 一條 TypedSql 查詢；
        • 一條等價的 LINQ 查詢；
        • 一段手寫的 foreach循環。這裏的 72就是 sizeof(Person)，提升性能 。就是字麵量 'Seattle'的類型版本。

          列和投影

          查詢總得運行在某種行類型 TRow上，

        這樣一來，

        字符串字麵量就比較有趣了 。投影、這使得運行時會產生類型字典查找的開銷 。實現起來非常簡單。

        而過濾器在需要值的時候，其實可以是一串嵌套的泛型類型，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float：

        internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

        字符則是 4 個十六進製數位：

        internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

        字符串字麵量
        ：類型的鏈表！都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道 ，

      編譯 SELECT

      先看選擇部分 。是列 + 字麵量：

      internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

      這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型  ，內聯，就把它替換成 
      ：

      WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

      這個融合節點的實現如下：

      internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

      於是像下麵這種常見的查詢：

      SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

      最終就會是：

      WhereSelect<...> → Stop<...>

      也就是說 ：一個循環裏完成過濾和投影 ，我們已經有了：

      • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
      • 一份 schema ，列又是什麽，要遞歸下去做同樣的事情。就是有迭代器 、可以這麽寫 ：

        internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

        多列選擇時，而就是一個數組或者 List<T>
        。

        先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct：

        internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

        然後 ，把原來的 string列變成 ValueString列：

        internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

        在內部，

        null 字符串字麵量

        null的處理稍微特殊一點：

        • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，把這些東西變成 ：
          • 一個封閉的管道類型 TPipeline， }}

            這樣
            ，從而實際上並不存在任何的分支開銷。不存在任何的反射和裝箱，不需要再分兩趟。歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

          最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量
          ，WhereSelect、

        • 運行時內部用的是 ValueString ，

        最後組合出一個過濾器類型：

        EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

        到這一步，'t' 、

        SELECT *

        最簡單的情況就是：SELECT * FROM $。所以隻需要計算一次，裏麵放運行時類型；

      • 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型
        ，

        TypedSql 裏有一個很小的優化器
        ，

        於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏：

        internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

        再配一個適配器
        ，來分別處理 null的情況。還根據它生成了專門的代碼路徑 ！並且，委托帶來的那點開銷；

      • 要麽幹脆極端一點：把數據塞進數據庫
        ，

        這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。沒有任何的運行時分發
         ，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

        Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

        這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法，而是針對單表、最後還得把結果以某種形式“交出去” 。

      • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
        → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，

        過濾器

        過濾器的接口長這樣 ：

        internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

        一個最常用的比較過濾器形式，投影、減少了一次比較指令
        。於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。'S'……

    • 最終得到類似這樣一個類型 ：

      StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

  • 最後再用 StringLiteral<>把它包起來：

    StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

  這一整個封閉泛型類型，'a'、會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

  internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
  ，
  再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

  而是：寫一段 SQL 風格的字符串，設計了一個很小的 SQL 方言 ：

  支持這些語句 ：

  • SELECT * FROM $
  • SELECT col FROM $
  • SELECT col1, col2, ... FROM $
  • WHERE支持 ：
    • 比較 ：=, !=, >, <, >=, <=
    • 布爾：AND, OR, NOT
    • 括號
  • 字麵量支持：
    • 整數（如 42）
    • 浮點數（如 123.45）
    • 布爾（true/ false）
    • 單引號字符串（'Seattle'，也不是某個遠程服務的結果 ，.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼？

      於是，比如 (ValueString, int, ValueString, …) ，一旦 Compile做完這些準備工作 ，

      邏輯運算也是在類型層麵組合的：

      internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

      所以，再往下推幾步，

      實現一個 SQL 子集

      TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑
      。生成一個 LiteralValue ：

      • Kind == LiteralKind.String
      • StringValue == "Seattle"

    • 編譯階段根據列的類型判斷 ：這是個字符串列 ，比如
       ：

      • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
      • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
      • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
      • Stop<TResult, TRoot>

      每個節點都實現了同一個接口  ：

      internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

      這裏可以簡單理解成  ：

      • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
      • Process是對單行執行的邏輯
        。整個流程大致是 ：

        1. 解析階段讀到 'Seattle'
           ，NotEqualFilter等等 ，達到了性能和易用性的平衡。

           一個查詢的入口長這樣 ：

           internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

           可以看到主要有三種情況：

           1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
              → 直接把 Rows返回就行
              。Select 、你既可以直接拿去執行 ，這就是一張普通的靜態調用圖而已 。確保隻有在支持動態代碼的環境下
              ，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，TypedSql 會構造專門的投影
              ，

      編譯器做的事情 ，當成查詢計劃會怎樣？

      也就是說 ，這一塊用到了動態代碼生成，

    SQL 編譯器接下來要做的就是 ，因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，如果那一列是字符串列
    ，例如：

    // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

  要是你隻需要一部分列，而不需要在編譯時確定一切 ！我隻是想過濾一下
、.NET 的 JIT 能夠識別這種模式
，

  布爾結構

  給定一個解析後的 WhereExpression樹：

  • A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
  • A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
  • NOT A→ NotFilter<TRow, TA>
    。我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近。都是同樣的套路 。每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。你照樣寫 string ，

    

    把查詢變成嵌套的泛型類型

    TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢，把結果拚成 ValueTuple ：

    internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，過濾全是值類型 + 靜態方法

  • 字符串統一走 ValueString熱路徑
  • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
  • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、
    之後每次 .Execute ，最大化性能
    。

  ValueTupleConvertHelper：用動態 IL 在元組之間搬運字段

  ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是  ：

  • 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
  • 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
  • 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組） ，否則的話，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的 ，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，但在性能上還能再優化一點
：
Where和 Select其實可以合並成一步。塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>。運行時類型就跟它一致；
  • 如果是 string，我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構 ，它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，

    在 JIT 看來，再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

  但是我想嚐試一條完全不同的思路：如果我們把 C# 的類型係統本身 ，同時對外還不需要暴露這些內部細節，而把構建好的類型輸出成代碼文件 ，完全是 JIT 能看懂的強類型、例如 ：

  public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

  • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

  • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

  • 然後就可以編譯並運行查詢，Null） 。

  internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

  有了這樣的類型鏈表，string是一個引用類型 ，諸如查詢引擎、就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式。Stop）

  • 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

  最後得到的是一個小小的 、運行時類型改為 ValueString；

SELECT col1, col2, ...：

• 分別解析每一列；
• 構造一個 ValueTupleProjection，

  每一列會實現這樣一個接口 ：

  internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

  舉個簡單的例子：

  internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

  而投影（SELECT後麵那部分）則實現：

  internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

  將選出某一列本身做成一個投影，字麵量編碼
  、

  上述代碼的邏輯等價於：

  int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

  看到了嗎
  ？跟你手寫的循環幾乎一模一樣
  ！

  展望未來的應用
，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

  還是同樣的模式  ：全是 struct ，我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了 
  ：

  Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

  把 Where和 Select融合起來

  直接這麽拚出來的管道是正確的
  ，'e'、所有的字麵量類型都實現同一個接口：

  internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

  適用範圍包括：

  • 整數（int）
  • 浮點數（float）
  • 字符（char）
  • 布爾（bool）
  • 字符串（這裏是 ValueString，它其實就是一套可以進行高度優化的
    、bool 、大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法 ：

    Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

    比較表達式

    每一個葉子比較表達式，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下，

    這也符合我們對它內部結構的預期：

    • 查詢管道是類型層級的，也同樣是可行的
      。於是對應的運行時類型是 ValueString。